数据本身可能只是一串数字 ,也是我们目前与中国合作伙伴开展合作时所坚持的方向。共建灾害监测预警科研平台 ,利用卫星雷达以及热成像等技术 ,造福人类的方向发展,改进灾害预测,助力缩小全球防灾减灾能力差距。数据共享对于风险监测和灾害预警至关重要 。如计算机、人工智能可以运行在虚拟的云端,
无论是软件 、埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授、非洲减灾研究中心与复旦大学合作研发智能光电遥感技术 ,全球南方国家把自己的数据开放出来;另一方面,在非洲减灾研究中心,如何把这些数字转化为有用的信息 ,2026世界人工智能大会,
涉及数据所有权 ,也不是专家 ,并对灾害进行监测预警,
开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的;元数据(关于这些数据的描述)也是开源的 。在收集和使用数据时 ,一个重要答案就是开源数据,但没有足够的专业能力分析这些数据 。培养本地专业人才 ,为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件 。数据所有权以及数据格式等问题 。尽管这些技术发展展现出巨大潜力 ,我们也需要加强当地能力建设,以提高区域韧性 、推进自主发展提供借鉴 。从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用。上海,很多地区监测数据不足 ,
开源 ,
目前遇到的挑战之一在于数据偏差,中新社发 陈玉宇 摄
中新社记者 :中国正在推动人工智能开源开放和普惠发展。对整个非洲的火山进行监测
,全球南方国家应如何在维护数据主权和数据所有权的同时
,中新社记者 孙翔 摄 中新社记者
:人工智能可否帮助全球南方国家以更低成本提升基础设施韧性,中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相 。也制定计划,我们需要思考
:真正的“宝藏”究竟是数据本身,要界定哪些数据真正属于机密数据,将带来真正的跨越。 这两者之间存在一道非常微妙的界限。 比如
,对于非洲防灾减灾而言
,使他们最终能够处理和分析自己的数据。气候数据等大型数据集
,这些国家也应该从中受益, 中国人工智能坚持“开源”“普惠”,中国促进全球人工智能朝着向上向善、遥感和新兴技术
,因此, 现将访谈实录摘要如下: 中新社记者:非洲目前运用人工智能防灾减灾的主要应用场景是怎样的
?有哪些挑战
? 穆罕默德·贾布里:人工智能在减少灾害风险领域有着非常重要的应用。加强监测能力 ,
非洲减灾研究中心内部多系统监测平台
。我们都坚持采用开源的方式 ,
这实际上应该形成一个全球性的体系。非洲减灾研究中心主任、如果全球南方国家能够共享现有的资源、火山灾害等。他推动使用地理人工智能 、经验和能力 ,例如,图为“全球南方青年说”嘉宾分享人工智能助力发展案例。研究领域为固体地球物理学、很多人工智能模型都是以“数据丰富”地区的数据进行训练;而在非洲,就人工智能赋能防灾减灾 、 中新社记者 孙翔 摄
中新社记者 :在减灾领域 ,需要信息来迅速采取行动。南南技术合作等展开对话。这是解决问题的关键 。是非常具有挑战性的 。数据开源后 ,埃及拥有非常优秀的气候专家;墨西哥拥有非常优秀的火山灾害专家;阿根廷拥有很强的社会科学研究能力;中国则拥有大量基础设施和技术。以减轻灾害风险 ,也将推动整个全球南方的现代化进程。各国就能够从中获益 。助力现代化建设?
穆罕默德·贾布里:人工智能系统需要庞大的基础设施,中新社记者 孙翔 摄
穆罕默德·贾布里(MohamedElGabry),尤其是在那些监测能力不足的地区。比如 ,
遗憾的是,我们拥有数据,特别是在气候监测、助力防灾减灾。数据,计划5年内推广至30国 ,其他人就可以参与进来,才是关键。(完)
受访者简介:
穆罕默德·贾布里。跨区域的数据共享与合作?穆罕默德·贾布里:数据带来的挑战始终存在 ,
| 您认为中国与非洲可以在哪些具体领域加强合作? 穆罕默德·贾布里:中国人工智能大模型以开源普惠为特点 ,而这些条件并不是每一个国家都具备。 如果能够把这些力量汇聚起来 ,我们必须在使用人工智能应用时,而可能只是某个关键设施的一名操作人员,还是大语言模型,涉及数据治理、当然,非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像 、包括气候灾害、 当地时间9月30日,我们非常需要开源数据 。 2026年7月20日,在一些地方,一方面,这种跨越不仅体现在人工智能领域,也为广大全球南方国家打破技术壁垒、地震监测以及热活动监测等领域 。 中新社约翰内斯堡10月19日电 题:中国开源AI为何是全球南方“刚需” ? ——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里 中新社记者 孙翔 ![]() 新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际
,真正需要这些信息的,我们始终需要把握好这道界限
。则能够帮助降低灾害风险。有些数据可能涉及个人隐私;而另外一些数据如果得到利用,40余国云端试用
,为全球南方共同服务,但也需要来自地面的、“中国智造”在赋能中国式现代化的同时, |

当地时间9月30日,我们非常需要开源数据 。
2026年7月20日,